正則化回帰モデルにおけるBiasを意識した推論【JST・京大機械翻訳】

Armstrong Timothy B.; Kolesar Michal; Kwon Soonwoo

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201035011846 整理番号：21P0071822

正則化回帰モデルにおけるBiasを意識した推論【JST・京大機械翻訳】

Bias-Aware Inference in Regularized Regression Models

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発行年： 2020年12月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年08月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

制御係数の大きさに対する制約の下でのスカラー回帰係数に関する推論を考察した。正則化傾向スコア回帰に基づく推定子のクラスは,最悪ケースバイアスと分散の間のトレードオフを正確に解くことを示した。これらの推定子に基づく信頼区間(CIs)を導出し,バイアスを意識した。準分散Gauss誤差の下で,これらの推定子とCIはMSEとCI長の有限試料でほぼ最適である。また,著者らは,未知で,おそらくヘテロスケージ誤差分布を有するCIの漸近妥当性のための条件を提供し,そして,観測の数より急速に増加する回帰者数を可能にする高次元漸近の下で,収束の新しい最適速度を誘導した。大規模なシミュレーションと経験的応用は,著者らの方法の性能を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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