ドローンセルラネットワークにおけるハンドオーバ確率【JST・京大機械翻訳】

Banagar Morteza; Chetlur Vishnu Vardhan; Dhillon Harpreet S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201065549026 整理番号：21P0024507

ドローンセルラネットワークにおけるハンドオーバ確率【JST・京大機械翻訳】

Handover Probability in Drone Cellular Networks

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2020年02月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本レターは,地上のユーザ装置(UE)のセットをサービスするドローン基地局(DBSs)の初期位置が,均一ポアソンポイントプロセス(PPP)によってモデル化される,ドローンセルラネットワークにおけるハンドオーバ確率を分析する。第3世代パートナーシッププロジェクト(3GPP)研究で考慮された移動性モデルに触発されて,著者らは,すべてのDBSsがランダム方向において直線に沿って動くと仮定した。さらに,DBS速度に対する2つの異なるシナリオを考察した。(i)同じ速度モデル(SSM)と(ii)異なる速度モデル(DSM)。地上のUEsに対する最近傍関連政策を仮定して,両移動性シナリオに対するこのネットワークのハンドオーバ確率を特性化した。SSMでは,基地局(BS)が静的である一方,UEsがモバイルである単一層地上セルラネットワークとの等価性を確立することによって,正確なハンドオーバ確率を計算する。次に,時間にわたるDBSsの空間分布の進展を特徴付けることにより,DSMにおけるハンドオーバ確率に対する下限を導いた。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信

前のページに戻る