必ずしも必要なものとしての可能性:対照的条件付けによる過剰および過小翻訳の検出【JST・京大機械翻訳】

Vamvas Jannis; Sennrich Rico

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201084002615 整理番号：22P0298577

必ずしも必要なものとしての可能性:対照的条件付けによる過剰および過小翻訳の検出【JST・京大機械翻訳】

As Little as Possible, as Much as Necessary: Detecting Over- and Undertranslations with Contrastive Conditioning

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発行年： 2022年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

コンテンツの省略と追加は,神経機械翻訳における典型的問題である。このような現象を検出する方法を,市販の翻訳モデルと共に提案する。コントラスト調整を用いて,著者らは,対応するソースまたはターゲットシーケンスを与えて,その部分の尤度に翻訳モデルの下で完全なシーケンスの尤度を比較した。これにより,参照翻訳がない場合でさえ,ソースの翻訳と翻訳語における超フルーク語を点在する。提案手法の精度は,カスタム品質推定モデルを必要とする教師つき法に匹敵する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 情報加工一般

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