抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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作業記憶に保存された情報の符号化,維持および検索の成功は,複数の脳領域間の活性の持続的協調を必要とする。このような協調活動のパターンは,与えられたタスクに対して一貫性があると一般的に仮定されている。したがって,雑音からこのタスク関連信号を分離するために,同じタスクの多重試行を完了し,事象関連電位(ERP)を生成するために,試行を通して神経応答を平均した。しかし,試行から試行まで,脳波(EEG)で記録されたニューロン活動は,実際に空間的に,時間的に多様であり,与えられたタスクに対する活動の単一パターンの仮定と相反する。ここでは,単一時間同期試験間のニューロン活性の可変性が,刺激依存性同期活性(すなわち,異なるERP)の多重型の存在から生じることを示した。3つの離散空間-時間クラスタ,あるいはサブタイプを,意思決定プロセスの違いとさらに関連する活性化の異なるパターンによる試行の,コミュニティ検出に基づくデータ駆動分類法を開発する。これらの結果は,作業記憶作業中の神経活動のパターンの違いが,異なる脳ネットワークと認知過程の関与における変動を表し,脳が与えられたタスクを実行するために複数の機構から選択できることを示唆する。Signification Statement Workingメモリは,複数の脳領域間の協調活動を必要とする複雑な認知能力であり,情報を符号化し,維持し,検索する。一般に,脳領域間の協調のパターンは一貫性があり,1つは同じタスクの多重試行を横断して平均データとなる。代わりに,同じタスクの試験間の脳活動のパターンに大きな変動があり,異なる空間および時間的パターンで,各応答の異なるサブタイプに脳活動を分類する方法を開発することを示した。サブタイプは意思決定プロセスの違いと関連し,脳が与えられたタスクを遂行するために複数のメカニズムを使用することを示唆する。【JST・京大機械翻訳】