抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ハロー排除を明示的に組み込むハロー質量相関関数のモデルを示した。ハロートレース質量は,単一スケール独立バイアスパラメータを用いて記述することができると仮定した。しかし,著者らのモデルはハロー排除の影響,ΔΨソフト(すなわち無限に鋭い)ハロ境界の使用,およびξ_hmとξ_mmに対する1つのハロー項の寄与の違いによるスケール依存バイアスを示した。これらの特徴は,ハロー質量相関関数において,1ハローから2ハロー項までの「眼の遷移半径にあるハロ境界の赤色定義を自然に導く。著者らが提案した定義を採用するとき,著者らのモデルは,半径方向範囲0.1h ̄-1Mpc<r<80h ̄-1Mpcで,約2%の残差を有するハロー質量相関関数を記述することに成功し,10 ̄13h ̄-1M_odot<M<10 ̄15h ̄-1M_odotの範囲のハロー質量に対して成功する。本提案のハロ境界は,大まかに一定の乗法係数による飛沫半径に関係する。参照として87百分位数を取り上げ,r_t/R_sp≒1.3を見出した。驚くべきことに,著者らの提案した定義は,Δ_sc=1.449±0.004を有するPress-Schechter質量関数によってよく記述されるハロー豊度をもたらした。クラスタリングバイアスパラメータは,標準バックグラウンド分割予測から≒10%~15%まで相殺される。この一致レベルは,より標準的なハロ定義で達成される値に匹敵する。【JST・京大機械翻訳】
