誰が誰か?精神病の精神病理学的次元に対する音声における行動予測のグラフ表現【JST・京大機械翻訳】

Nikzad, A. H.; Cong, Y.; Berretta, S.; Hansel, K.; Cho, S.; Pradhan, S.; Behbehani, L.; DeSouza, D.; Liberman, M. Y.; Tang, S. X.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201162683543 整理番号：22P0321730

誰が誰か?精神病の精神病理学的次元に対する音声における行動予測のグラフ表現【JST・京大機械翻訳】

Who Does What to Whom? Graph Representations of Action-Predication in Speech Relate to Psychopathological Dimensions of Psychosis

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発行年： 2022年03月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月21日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

音声のグラフ表現は精神病に関連した強力な計算手段を生成する。以前の研究は,グラフ形成の基礎として単語間の構造的関係,すなわち,単語のシーケンスに各単語をつなぐことに主に依存する。ここでは,互いに作用する要素(行動関係)とこれら行動の内容(予測関係)を識別することにより,意味的関係にあるグラフ形成の方法を導入した。画像記述とオープンエンドナラティブタスクからの音声を,非精神病と同様に精神病の健常者と人々の交差診断グループから収集した。記録は転写され,自動言語処理を受け,意味的役割ラベリングを含み,行動と予測関係を同定した。構造的および意味的グラフ特徴を静的および動的(移動ウィンドウ)技法を用いて計算した。構造的グラフと比較して,意味グラフは,次元精神病症状とより高度に相関していた。動的特徴は静的特徴も上回り,画像記述からのサンプルは精神病診断および症状次元に対するナラティブ応答より有益であった。全体として,意味グラフは精神病と関連症状次元に関するユニークで臨床的に意味のある情報を捉える。これらの特徴は,特に動的測定を用いた半構造化タスクから導出された場合,精神医学における計算言語法のレパートリーへの意味のある追加である。【JST・京大機械翻訳】

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自然語処理

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