異常値によるバイク共有需要の分析と可視化【JST・京大機械翻訳】

Rennie Nicola; Cleophas Catherine; Sykulski Adam M.; Dost Florian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201169549184 整理番号：22P0331400

異常値によるバイク共有需要の分析と可視化【JST・京大機械翻訳】

Analysing and visualising bike-sharing demand with outliers

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発行年： 2022年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年01月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

バイクシェアリングは持続可能な都市移動性のポピュラーな成分である。それは,予期された需要と能力のバランスをとるために,例えば駅位置と在庫の予想計画を必要とする。しかし,公共輸送における極端な気象や gのような外部因子は,ベースラインレベルから逸脱する需要を引き起こす。そのような異常値の同定は,歴史的データの信頼性を維持し,予測を改善する。本論文では,異常値がクラスタリングステーションによって同定でき,機能的深さ解析を適用することによりどのように同定できるかを示した。この解析技術を,Tukey D.Cに適用した。キャピタルBikshareデータセットは,本論文を通して実行例として,しかし,著者らの方法論は,設計によって一般的であった。さらに,知見を伝達し,需要のパターンを強調するために意味のある可視化のアレイを提供した。最後に,最小ではないが,バイクシェアリング計画プロセスにおける需要予測と同定異常値の両方を使用する方法に関する管理勧告を定式化した。【JST・京大機械翻訳】

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交通調査

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