TexSmart:細粒NERおよび強化意味解析のためのテキスト理解システム【JST・京大機械翻訳】

Zhang Haisong; Liu Lemao; Jiang Haiyun; Li Yangming; Zhao Enbo; Xu Kun; Song Linfeng; Zheng Suncong; Zhou Botong; Zhu Jianchen; Feng Xiao; Chen Tao; Yang Tao; Yu Dong; Zhang Feng; Kang Zhanhui; Shi Shuming

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201188721656 整理番号：21P0072638

TexSmart:細粒NERおよび強化意味解析のためのテキスト理解システム【JST・京大機械翻訳】

TexSmart: A Text Understanding System for Fine-Grained NER and Enhanced Semantic Analysis

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発行年： 2020年12月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

この技術レポートは,TexSmartを導入し,テキスト理解システム(NER)をサポートし,意味解析機能を強化した。ほとんどの以前の公開利用可能なテキスト理解システムとツールと比較して,TexSmartはいくつかのユニークな特徴を保持する。第1に,TexSmartのNER関数は1000エンティティタイプを上回り,一方,他の多くの公共ツールは,典型的にはいくつかのエンティティタイプ(ほとんど)をサポートしている。第2に,TexSmartは,ほとんどの以前のシステムにおいて存在しない意味的拡張と深い意味表現のような新しい意味解析機能を導入する。第3に,TexSmartにおける1つの関数に対して,アルゴリズムのスペクトル(非常に速いアルゴリズムから比較的遅いが,より正確である)を,異なる学術的および産業的応用の要求を満たすために実行した。教師なしまたは弱監督アルゴリズムの採用は,より少ない人間アノテーション努力で新鮮なデータを含むように,著者らのモデルを容易に更新するという目標で特に強調される。この報告書の主な内容は,TexSmartの主要な機能,これらの機能を達成するためのアルゴリズム,TexSmartツールキットとWeb APIの使用方法,およびいくつかのキーアルゴリズムの評価結果を含む。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 自然語処理

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