ボソンサンプリングによる多重同一ボソンの仕事分布の効率的シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Liu Wen-Qiang; Yin Zhang-qi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201190673278 整理番号：22P0023799

ボソンサンプリングによる多重同一ボソンの仕事分布の効率的シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Efficiently simulating the work distribution of multiple identical bosons with boson sampling

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発行年： 2022年01月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年11月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Bosonサンプリングは理論的に提案され,量子計算上の利点を示す。しかし,ボソンサンプリングの実際的応用の深い理解はまだ不足している。ここでは,ボソンサンプリングを用いて多重同一ボソンの仕事分布を効率的にシミュレートできることを提案した。仕事分布をボソンサンプリングにリンクし,一次元量子ピストン系における単一ボソン固有状態間の遷移振幅行列を数値的に計算し,次に,ボソンサンプリングの線形光ネットワークにマトリックスを写像した。作業分布は,グループ化確率推定の方法を用いてボソンサンプリングの出力確率によって効率的にシミュレートできる。このスキームは,ほとんどの多項式数と光学素子を必要とする。本研究は,光子と線形光学のみを用いた複雑な量子仕事分布の計算に向けた新しい経路を開く。【JST・京大機械翻訳】

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量子光学一般

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