構造方程式モデルの因果的一貫性【JST・京大機械翻訳】

Rubenstein Paul K.; Weichwald Sebastian; Bongers Stephan; Mooij Joris M.; Janzing Dominik; Grosse-Wentrup Moritz; Scholkopf Bernhard

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201223200451 整理番号：22P0041280

構造方程式モデルの因果的一貫性【JST・京大機械翻訳】

Causal Consistency of Structural Equation Models

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発行年： 2017年07月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2017年07月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

複雑なシステムは様々なレベルでモデル化できる。理想的に,同じシステムの因果モデルは,彼らが介入の効果の予測において一致するという意味で,互いに整合するべきである。SEM間の正確な変換を導入することによって,構造方程式モデル(SEM)の場合の一貫性の概念を定式化した。これは,たとえば,次の3つのシナリオにおける記述の異なったレベル,すなわち,(a)「関連関係または観測できない変数が限界化されたモデルに対する多数の変数を持つモデル,を考慮すれば,一般的言語を提供する。(a)次の3つのシナリオにおける記述の異なったレベル,すなわち(a)モデルに対する多くの変数を持つモデル,および不可観測の変数が限界化されている;という事を,以下の3つのシナリオにおける記述の異なったレベル,すなわち,次の3つのシナリオにおける記述の異なったレベル;(b)マクロ変数がマイクロ変数の凝集体特徴であるマクロレベルモデルに対するミクロレベルモデル;(c)それらの定常挙動のモデルに対する動的時系列モデル。本解析は,因果的モデリングプロセスにおける良く規定された介入の重要性を強調し,環状SEMの解釈に光を当てた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

集積回路一般 , システム・制御理論一般

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