抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文は,測光ステレオシャドウマップから深さマップと表面法線を回復するためのワンショット法であるDeepShadwを提示した。測光立体画像から表面法線を回復する試みは,擾乱としてキャスト影を処理する。著者らは,自己およびキャストシャドウが3D再構成を乱さないだけでなく,深さマップおよび表面法線を回復するための強い学習信号として単独で使用できることを示した。シャドウからの3D再構成は,ある場合においてシェーディングを凌ぐことができることを実証した。知る限りでは,著者らの方法は,ニューラルネットワークを用いて3D形状から影を再構成する最初のものである。この方法は事前訓練あるいは高価なラベル化データを必要とせず,推論時間中に最適化される。【JST・京大機械翻訳】