ヒト視覚皮質における神経応答の時間的動態【JST・京大機械翻訳】

Groen, I. I. A.; Piantoni, G.; Montenegro, S.; Flinker, A.; Devore, S.; Devinsky, O.; Doyle, W.; Dugan, P.; Friedman, D.; Ramsey, N.; Petridou, N.; Winawer, J. A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201379164684 整理番号：21P0263073

ヒト視覚皮質における神経応答の時間的動態【JST・京大機械翻訳】

Temporal dynamics of neural responses in human visual cortex

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発行年： 2022年05月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月10日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

視覚刺激に対する神経応答は,サブ加算時間加算,反復または持続的刺激による応答減少(適応),および低いコントラストでの遅い動力学を含む複雑な時間的動力学を示す。これらの現象はしばしば独立して研究されている。ここでは,同じ実験の中でこれらの現象を実証し,単一計算モデルによる基礎となるニューラル計算をモデル化した。著者らは,対照,期間,および刺激間隔(ISI)で変化する刺激を呈した患者からの心電図(ECoG)記録からの時間変化応答を抽出した。患者を横断したデータは,より早い(V1-V3)と高次(V3a/b,LO,TO,IPS)網膜トピックマップの両方をカバーする,ロバストな視覚応答を有する98の電極を生じた。すべての領域で,神経応答の時間的動力学は,いくつかの非線形特徴を示す:ピーク応答振幅は,高いコントラストとより長い刺激持続時間で飽和する;第2刺激に対する応答は短いISIに対して抑制され,より長いISIに対して回復する。応答潜時はコントラストの増加とともに減少する。これらの特徴は,線形フィルタリング,整流,指数化,および遅延した潜水正規化という,標準的ニューロン操作の小さい集合から成る計算モデルによって正確に捉えられる。著者らは,増加した正規化項がコントラストおよび適応関連応答減少の両方を捕捉することを発見し,潜在的に共有する根底にある機構を示唆する。さらに,初期および高次視覚領域間の時間的応答動力学における変化および不変性の両方を実証した。まとめると,著者らの結果は,ヒト視覚皮質における広範囲の時間的およびコントラスト依存性ニューロン動力学の存在を明らかにし,単純なモデルがミリ秒分解能でこれらの動力学を捕捉することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

視覚 , 中枢神経系

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