スペインのCovid-19第一波中のツイッターユーザ行動の特性化【JST・京大機械翻訳】

Esquirol Bernat; Prignano Luce; Diaz-Guilera Albert; Cozzo Emanuele

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201476076013 整理番号：21P0067622

スペインのCovid-19第一波中のツイッターユーザ行動の特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterizing Twitter users behaviour during the Spanish Covid-19 first wave

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発行年： 2020年12月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年09月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人々は,危機イベントの感覚を作るためにオンラインソーシャルメディアを使用する。Covid-19発生のような流行危機は複合事象であり,複数の時間スケールでの社会生活の多数の側面を含む。スペインのツイッタ圏に焦点を合わせて,著者らは,Covid-19第1波の異なる相を横断するユーザ活動挙動を特性化した。第1に,著者らは,新しい情報を生成する傾向に関して,また他者によって作り出される情報を増幅するために,スペインのツイッタ圏からの異なるクラスのユーザのタイムラインのサンプルを分析した。第二に,段階的分割回帰分析とBayesスイッチポイント分析を実行することによって,著者らはユーザの活動の統計における危機の可能な行動フットプリントを調査した。著者らは,一般的なスペインのTwitter使用者とジャーナルリストが3月9日から3月14日の間に,地域と州レベルの当局が発表する制御手段と一致して,それらのピンセット活動の急激な増加を経験したことを観察した。しかし,それらはスイッチングポイントの前後において,retweetsの安定した比率を示した。それどころか,政治家は例外を代表し,この急変を実験せず,制度的課題によって決定された完全内因性動力学に従う唯一のクラスであった。一方では,それらは全体的活性を増加させず,代わりにわずかな減少を示した。一方,危機の時間において,政治家は,それを生産するよりむしろ情報を増幅する傾向を強化する傾向があった。【JST・京大機械翻訳】

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自然災害 , 計算機網

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