原子論的シミュレーションにおけるエネルギー最小化のための高速慣性緩和エンジン(FIRE)の評価と最適化およびLAMMPSにおけるその実行【JST・京大機械翻訳】

Guenole Julien; Nohring Wolfram G.; Vaid Aviral; Houlle Frederic; Xie Zhuocheng; Prakash Aruna; Bitzek Erik

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201485490973 整理番号：22P0071464

原子論的シミュレーションにおけるエネルギー最小化のための高速慣性緩和エンジン(FIRE)の評価と最適化およびLAMMPSにおけるその実行【JST・京大機械翻訳】

Assessment and optimization of the fast inertial relaxation engine (FIRE) for energy minimization in atomistic simulations and its implementation in LAMMPS

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発行年： 2019年08月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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原子論的シミュレーションにおいて,擬似動力学緩和スキームは,最急降下または共役勾配のような線探索ベースの降下アルゴリズムよりも局所極小を見つける際に,しばしばより良い性能と精度を示す。ここでは,高速慣性緩和エンジン(FIRE)の改良版とオープンソースコードLAMMPS内でのその実装を示した。時間積分スキームと最小化パラメータの正しい選択が性能に重要であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

高分子の立体構造 , 医用画像処理 , 反応速度論・触媒一般 , ロケットエンジン , 流体動力学一般

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