ログ命令品質評価のためのデータ駆動アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Bogatinovski Jasmin; Nedelkoski Sasho; Acker Alexander; Cardoso Jorge; Kao Odej

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201495008010 整理番号：22P0327040

ログ命令品質評価のためのデータ駆動アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Approach for Log Instruction Quality Assessment

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

現在のIT世界において,システムオペレータが,主にブラックボックスとしてコードを実行する間,開発者はコードを書き込む。両世界間の接続は,対数メッセージで典型的に確立される:開発者は(未知)オペレータにヒントを提供し,そこでは,発生する問題の原因であり,また,オペレータは,操作中にバグを報告できる。この目的を達成するためには,対数レベル(例えば,”インフォ”,”誤り”),静的テキスト(”IP {}”),および動的変数(例えばIP{})から成る構造化テキストである,開発者書き込み書を書く。”.”,”インフォ”,”誤り”,静的テキスト(”IP {}”),および動的変数(例えばIP {})。しかし,よく採用された符号化実践とは対照的に,良好な品質特性を有するログ命令を書き込む方法に関して,広く採用されているガイドラインはない。例えば,開発者は,オペレータを混乱させ,保守コストを増加できる自明なイベントに対して,高いログレベル(例えば「誤差」)を割当てるかもしれない。静的テキストは特定の課題にヒントを与えることができない。本論文では,ログ品質評価の問題を取り上げ,その自動化に向けた第一段階を提供した。9つのソフトウェアシステムにおける品質ログ命令特性の詳細な解析を開始し,2つの品質特性を同定した。1)ログレベルの正当性を評価する正しいログレベル割当,2)ベルボースイベント記述に必要な静的テキストの最小豊富さを評価する十分な言語構造。これらの知見に基づいて,2つの特性のそれぞれに対して深層学習法を適応させるデータ駆動アプローチを開発した。大規模オープンソースシステムに関する広範な評価は,著者らのアプローチが,0.88の精度でログレベル割当てを正しく評価し,F1スコアが0.99の十分な言語構造を示し,ベースラインを凌駕することを示した。本研究は,より良いコードの理解と書き込みにおける指示品質と支援開発者の評価におけるデータ駆動法の可能性を示す。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 人工知能

, , ,

前のページに戻る