肺超音波AIにおける胸膜と脂肪の役割【JST・京大機械翻訳】

Gare Gautam Rajendrakumar; Chen Wanwen; Hung Alex Ling Yu; Chen Edward; Tran Hai V.; Fox Tom; Lowery Pete; Zamora Kevin; deBoisblanc Bennett P; Rodriguez Ricardo Luis; Galeotti John Michael

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201583281894 整理番号：22P0276528

肺超音波AIにおける胸膜と脂肪の役割【JST・京大機械翻訳】

The Role of Pleura and Adipose in Lung Ultrasound AI

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発行年： 2022年01月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本論文では,肺超音波AI分析における胸膜および脂肪組織の重要性を検討した。著者らは,曲線超音波プローブの代わりに高周波線形(HFL)を使用するとき,それらのより顕著な外観を強調し,HFLがより良い胸膜詳細を明らかにすることを明らかにした。HFL超音波プローブを用いて胸膜と脂肪組織の診断有用性を比較した。訓練と推論(A線とB線のような,胸膜線とMerlinの空間アーチファクトを保持する)の間の脂肪組織のMaskingは,AIモデルの診断精度を改善した。【JST・京大機械翻訳】

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呼吸器の診断 , 牛 , 動物の診療・診療設備

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