雑音パラメータを持つ分布関数に関する変換の統一ノンパラメトリック試験【JST・京大機械翻訳】

Li Xingyu; Song Xiaojun; Sun Zhenting

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201600909371 整理番号：22P0293643

雑音パラメータを持つ分布関数に関する変換の統一ノンパラメトリック試験【JST・京大機械翻訳】

A Unified Nonparametric Test of Transformations on Distribution Functions with Nuisance Parameters

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発行年： 2022年02月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年08月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,nuisanceパラメータの存在における累積分布関数(CDF)に対する変換をテストするための簡単な統一アプローチを提案した。提案した試験は,ニュースネスパラメータの推定を避ける新しい特性評価に基づいて構築した。臨界値は,実際に容易に実装できる数値ブートストラップ法を通して得られる。適切な条件下で,提案した試験は漸近的に制御され,一貫性のあることを示した。試験の局所電力特性を確立した。最後に,モンテカルロシミュレーションと経験的研究は,試験が有限サンプルでよく機能することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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統計学 , 地震学一般 , システム同定

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