二重非定常性:非定常混合からの独立非定常ベクトル/成分のブラインド抽出-アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Koldovsky Zbynek; Kautsky Vaclav; Tichavsky Petr

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201614165030 整理番号：22P0329414

二重非定常性:非定常混合からの独立非定常ベクトル/成分のブラインド抽出-アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Double Nonstationarity: Blind Extraction of Independent Nonstationary Vector/Component from Nonstationary Mixtures -- Algorithms

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発行年： 2022年04月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本論文では,独立成分またはベクトル抽出(ICE/IVE)のための新しい高速かつ正確なアルゴリズムを開発するために非定常混合およびソースモデルを組み合わせて,その1つがよく知られたFastICAの新しい拡張に立っている。このモデルは,短い間隔の分布が(非)円形(非)Gaussであることができる移動源-干渉(SOI)を可能にする。トリ対角共分散行列構造を仮定した特定のGauss源モデルを提案した。それは周波数領域話者抽出問題に有益であることを示した。アルゴリズムをシミュレーションで検証した。最先端アルゴリズムと比較して,それらは収束速度と抽出精度に関して優れた性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

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信号理論

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