意見表現の動力学【JST・京大機械翻訳】

Gaisbauer Felix; Olbrich Eckehard; Banisch Sven

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201615497975 整理番号：22P0095741

意見表現の動力学【JST・京大機械翻訳】

The dynamics of opinion expression

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発行年： 2019年12月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

意見動力学におけるモデリング努力は,個人間の意見交換が,彼らが公的に意見をいかに表現するかに影響をおよぼす影響を有することを,大きく無視した。ここでは,公開意見表現のモデルを紹介した。問題に関する異なる意見を有する2グループのエージェントは互いに相互作用し,彼らが大多数または少数意見の一部として自分自身を知覚するかどうかに従って意見を表現する意欲を変える。マルチグループ大多数ゲームとしてモデルを定式化し,Nash均衡を調べた。また,Q学習の補強学習アルゴリズムを用いて,2つの意見グループを表す2次元に対する平均場アプローチにおけるNエージェントシステムを低減する動的システム展望を提供した。この二次元システムを,そのパラメータの包括的な分岐解析において解析した。モデルは,異なるグループの公共意見優位のための社会的構造条件を同定した。他の知見の中で,著者らは,どの環境が市民の談話を支配できるかを示す。【JST・京大機械翻訳】

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システム設計・解析 , 応用心理学

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