プレプリント
J-GLOBAL ID:202202201686087336   整理番号:22P0002925

競争はタスク完成における現在のBiasを軽減させる【JST・京大機械翻訳】

Competition Alleviates Present Bias in Task Completion
著者 (3件):
資料名:
発行年: 2020年09月28日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年01月13日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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抄録/ポイント:
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著者らは,現在,コストよりも多くの重みを課す必要のある現在の偏ったエージェントを考慮する,現在のバイアスエージェントを考慮する[KleinbergとOren,2014,Kleinberg et al.,2016,2017]を,将来,彼らが将来発生するコストよりも,現在発生するべきであると,著者らは構築するものである。”KleinbergとOren,2014,Kleinberg et al.,2016,2017]。それらはエージェントがタスクを完了しなければならないグラフ理論モデルを考慮し,現在のバイアスエージェントが最適よりも指数的に高価な経路を取ることを示した。著者らは,混合-2エージェントに競争を付加する理論モデルを提案して,最初にタスクを仕上げた。広範囲の設定において,少量の競争が現在のバイアスの害を軽減することができることを示した。これは,なぜ偏ったエージェントが自然の競争設定においてあまり機能しないかの説明を助けることができ,そして,現在の偏ったエージェントを害から保護する方法に関して,タスク設計者を導くことができる。したがって,本研究は,現在のバイアスに関する多くの既存の文献より,より肯定的な絵画を塗装する。【JST・京大機械翻訳】
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