意味論的情報源のための間接レート歪特性化:一般モデルとGauss観測の場合【JST・京大機械翻訳】

Liu Jiakun; Shao Shuo; Zhang Wenyi; Poor H. Vincent

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201695052960 整理番号：22P0281637

意味論的情報源のための間接レート歪特性化:一般モデルとGauss観測の場合【JST・京大機械翻訳】

An Indirect Rate-Distortion Characterization for Semantic Sources: General Model and the Case of Gaussian Observation

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発行年： 2022年01月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

固有状態部分と外因性観察部分から成る新しいソースモデルを提案し,その情報理論的キャラクタリゼーション,即ち,その速度歪関数を定義し,解析した。そのようなソースモデルは,情報の意味的側面における関心の最近のサージによって動機づけられる:固有状態は,一般に観測されないが,外因性観測からのみ推論できる情報源の意味論的特徴に対応する。固有状態とその生殖の間の1つ,および外因性観察とその生殖の間の他の2つの歪み対策がある。与えられたコードレートの下で,これら2つの歪み測度の間のトレードオフを,速度歪関数によって特徴づけ,それを,間接速度歪理論によって解決し,そして,ソースの意味論的速度-歪関数と呼んだ。一般的モデルとその解析の応用として,二次歪構造の下で,固有状態と外因性観察の間の線形関係を仮定して,Gauss外因性観察の事例を研究した。意味的速度歪関数は,誤差共分散行列に関して凸計画プログラミング問題の解であり,モデルがさらに対角可能性条件を満足するとき,解法の逆水充填タイプを提供した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

符号理論 , 図形・画像処理一般 , 人工知能

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