抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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著者らは,対照として以前の5年間のデータを用いて,イタリアの町からの2020年の死亡率データに関する逆の時系列解析を行った。公式のCOVID-19死亡率と時間的に相関する過剰死亡率を見出したが,少なくとも1.5の因子でそれを超えた。著者らの分析は,公式の死亡統計から欠落している主に古い人々の大きな集団があることを示唆する。イタリアにおけるcOvID-19死亡の数は,公式数33000と比較して,92020年5月920日として49,000-53000であった。個体群Fatity Rate(PFR)はLombardiaの最も影響を受けた地域で0.26%に達し,Bergamoの最も影響を受けた地域で0.58%に達した。これらのPFRsは感染率(IFR)に対する下限を構成する。LombardiaのIFRに対する0.61%の下限を導出するために,PFRsと試験ポジティビティ比を組み合わせた。さらに,年齢の関数としてIFRを推定し,以前の研究よりもより急な年齢依存性を見出した:COVID関連死の17%は,90歳以上の年齢群,7.5%から80~89歳まで,年齢40~49歳で0.04%,年齢30~39で0.01%まで低下し,後者は以前の推定値より1桁以上低かった。著者らは,IFRが60歳以上の年齢でY早期死亡率(YMR)を追跡することを観察し,それは他の母集団のIFRを推定するためのモデルとして,従って世界の他の地域を使用できる。NYCに対する0.5%のIFR下限を予測し,NYCにおける全COVID-19死亡の27%は65歳未満の集団から生じているはずである。これは公式のNYCデータと一致し,Lombardiaで観測された割合よりも3倍高かった。PFRとPrincess ダイヤモンド巡航船IFRを70以上の年代に組み合わせ,イタリアの地域に対する感染率(IR)を推定した。Lombardiaのこれらのピークは26%(13%-47%,95%c.l.)で,Bergamoの省では69%(35%-100%,95%c.I.)であった。これらの推定値は,感染した人々の数が,Lombardiaで35の因子によって,陽性試験の数を大きく超えることを示唆する。**。【JST・京大機械翻訳】
