「クラスタリング,分類,およびコミュニティ検出のための改良型相互情報測度」に関するコメント【JST・京大機械翻訳】

Zhang Zhong-Yuan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201778901080 整理番号：22P0147139

「クラスタリング,分類,およびコミュニティ検出のための改良型相互情報測度」に関するコメント【JST・京大機械翻訳】

Comment on "Improved mutual information measure for clustering, classification, and community detection"

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発行年： 2020年05月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

最近の論文では,クラスタリング,分類およびコミュニティ検出の評価に対する相互情報の削減を提案した。動機は,標準正規化相互情報(NMI)が,ある条件の下で,特にクラスタの数が,考慮中の2つの分割間で異なるとき,対直感的な回答を与えるかもしれないということである。動機は,意味を作る。しかしながら,論文で与えられる例は正確でなく,このコメントはなぜかについて議論する。さらに,このコメントは,減少した相互情報がNMIの困難さを扱えず,さらにもたらすことを経験的に実証した。Kappaの必要性もこのコメントで経験的に検証した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

システム・制御理論一般 , 人工知能

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