自己注意ニューラルバッグオブ特徴【JST・京大機械翻訳】

Chumachenko Kateryna; Iosifidis Alexandros; Gabbouj Moncef

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201810126736 整理番号：22P0280252

自己注意ニューラルバッグオブ特徴【JST・京大機械翻訳】

Self-Attention Neural Bag-of-Features

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発行年： 2022年01月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,多変量配列データに対するいくつかの注意定式化を提案した。著者らは,最近導入された2D-Attentionのトップ上に構築して,それらを直接学習するよりむしろ自己注意に基づく潜在空間を通して,特徴/時間次元の関連性を定量化することによって,注意学習方法論を再定式化した。さらに,特徴および時間表現を独立に処理することなく,関連情報を強調する関節2D注意マスクを学習する関節特徴-時間注意機構を提案した。提案した手法は様々なアーキテクチャで使用でき,特徴抽出モジュールの神経Bagと共にそれらのアプリケーションを特に評価する。いくつかのシーケンスデータ解析タスクに関する実験は,標準法と比較して,著者らのアプローチによってもたらされる改良性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 人工知能

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