金融ビジョンベースの強化学習取引戦略【JST・京大機械翻訳】

Tsai Yun-Cheng; Szu Fu-Min; Chen Jun-Hao; Chen Samuel Yen-Chi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201832783480 整理番号：22P0286727

金融ビジョンベースの強化学習取引戦略【JST・京大機械翻訳】

Financial Vision Based Reinforcement Learning Trading Strategy

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発行年： 2022年02月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

定量的取引のための人工知能(AI)における最近の進歩は,重要な取引性能における一般的超人間性能をもたらした。しかし,AI取引の潜在的リスクは「ブラックボックス」決定である。いくつかのAI計算機構は複雑であり,理解するのが難しい。適切な監視なしでAIを使用するならば,AIは誤った選択につながり,巨大な損失をもたらす。したがって,AIがこれのどれかを決定づけるかどうかを含むAI”ブラックボックス”について尋ねる必要がある。Whyは,AIを信用できる。どのように人々が彼らの誤りを固定できるか。これらの問題はまた,AI技術が取引分野で説明できるという課題を強調する。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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