腫瘍成長のモデリング:単純な個体ベースモデルとその解析【JST・京大機械翻訳】

Kozitsky Yuri; Pilorz Krzysztof

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201850475539 整理番号：22P0125221

腫瘍成長のモデリング:単純な個体ベースモデルとその解析【JST・京大機械翻訳】

Modeling tumor growth: a simple individual-based model and its analysis

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発行年： 2020年03月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

悪性腫瘍の発症と発達は,その長時間挙動を決定する重要な段階を持つ複雑な現象である。この現象は,単純な発見的モデルから確率的プロセスを用いるものまでの様々なモデルによって数学的に記述される。この章で,著者らは,ユニット速度を有する起源に向けてR_+:[0,+∞]でドリフトする点粒子として腫瘍細胞が提示される単純な個別ベースモデルを分析することによって,そのようなモデリングのいくつかの側面を議論した。起源では,それらの各々はランダム位置でR_+に即座に現れる二つの新しい粒子に分裂する。それらのドリフトの間,粒子は分裂の前にランダム死を受ける。このモデルでは,与えられた細胞の形質x∈R_+はその分裂までの時間に対応し,死亡は治療因子によって引き起こされる。そのベースで,著者らは,治療関連死亡率と細胞周期分布パラメータ(腫瘍サイズが時間内に有界にとどまる)をいかにして,疾患と戦うかを実際に意味する条件を導く方法を示す。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

エーロゾル , 腫よう免疫 , 微生物の生化学 , 基礎腫よう学一般 , 細胞生理一般

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