空間無拘束マイクロホンアレイにおける分散音声強調のためのDNNベースマスク推定【JST・京大機械翻訳】

Furnon Nicolas; Serizel Romain; Illina Irina; Essid Slim

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201895969095 整理番号：22P0206565

空間無拘束マイクロホンアレイにおける分散音声強調のためのDNNベースマスク推定【JST・京大機械翻訳】

DNN-based mask estimation for distributed speech enhancement in spatially unconstrained microphone arrays

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発行年： 2020年11月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

マイクロホンアレイにおける深層ニューラルネットワーク(DNN)ベースの音声強調アルゴリズムは,雑音の多い環境における音声理解と音声認識に対する効率的な解であることが証明されている。しかし,アドホックマイクロホンアレイの文脈では,多くの課題が残っており,分散処理の必要性が高まっている。本論文では,事前フィルタリングされたターゲット推定であるいわゆる圧縮信号の形で空間情報を効率的に使用できる,以前に導入した分散DNNベース時間周波数マスク推定方式を拡張することを提案した。現実的な音響条件下でこのアルゴリズムの性能を研究し,その最適応用の実際的側面を調べた。著者らは,マイクロホンアレイにおけるノードが,室内でそれらの空間カバレッジの利益を取り入れることによって協調することを示した。また,マイクロホンアレイを通して記録された音響多様性を利用するために,ターゲット推定を伝達するだけでなく,雑音推定も圧縮信号を用いることを提案した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

音声処理 , 音響信号処理

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