TRAKO:可視化のためのトラクトグラフィデータの効率的な伝送【JST・京大機械翻訳】

Haehn Daniel; Franke Loraine; Zhang Fan; Karayumak Suheyla Cetin; Pieper Steve; O'Donnell Lauren; Rathi Yogesh

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201900298196 整理番号：22P0140455

TRAKO:可視化のためのトラクトグラフィデータの効率的な伝送【JST・京大機械翻訳】

TRAKO: Efficient Transmission of Tractography Data for Visualization

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発行年： 2020年04月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

繊維追跡は,数百万の流線から成るサイズで数十ギガバイトである大きなトラクトグラフィーデータセットを生成する。そのような膨大な量のデータは,効率的な貯蔵,転送,および可視化を可能にするフォーマットを必要とする。即時グラフィカルおよびハードウェア加速処理を可能にするグラフィックス層伝送フォーマット(glTF)に基づく新しいデータフォーマットであるTRAKOを提案した。頂点,流線,および付着スカラーと特性データに対する最先端の圧縮技術を統合した。次にTRAKOを既存のトラクトグラフィー保存法と比較し,8つのデータセットの詳細な評価を提供した。TRAKOは,以前に発表された研究からの複製解析に用いるとき,統計的有意性の損失なしに28x以上のデータ削減を達成できる。【JST・京大機械翻訳】

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