単一アフィリエーションシステムのためのランク3ネットワーク表現【JST・京大機械翻訳】

Hultin Alexander O.; Gopsill James A.; Johnston Nigel; Newnes Linda B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201916172532 整理番号：22P0153102

単一アフィリエーションシステムのためのランク3ネットワーク表現【JST・京大機械翻訳】

A rank-3 network representation for single-affiliation systems

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発行年： 2020年05月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

自然と社会にわたって単一関係システムを観察した。用例は,協力,組織的関係,および取引-blocsを含む。そのようなシステムの研究は,ネットワーク分析を通して一般的にアプローチされる。多層ネットワークはネットワーク解析の表現を拡張し,次元増加によるより多くの情報を含む。したがって,それらは,それらがモデル化するシステムをより正確に表すことができる。しかし,多層ネットワークはしばしばランク4隣接テンソルによって表現され,N2M2解空間をもたらす。単親和システムは,この空間の全範囲を占有できず,その後の分析を通して統計的信頼を達成するのが難しいスパースデータをもたらす。これらの限界を克服するために,本論文では,単一関係システムのためのランク3テンソル表現を提示した。表現は,有向ネットワークにおける単一親和ネットワークの完全な情報を維持することができ,有向ネットワークにおける完全な情報を維持し,解空間を低減し,(N2M)中に存在して,統計的に重要な発見を導き,多層アプローチの分析能力を維持した。これは,ランク3とランク4表現の比較を通して示され,2つのデータセット,すなわち,Bath部門ジャーナル共著者シップ2000-2017とランダム単一関係を持つErdos-Renyiネットワークに関するものである。結果は,ネットワークの構造は両方の表現を通して維持され,一方,ランク-3表現はノードベースの測度においてより大きな統計的信頼度を提供し,そして,容易に相互およびイントラフィケーション動力学を示すことができることを証明した。【JST・京大機械翻訳】

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相対論及び重力を含むその他の理論 , ネットワーク法

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