全変動正則化ロバスト低ランクテンソル分解に基づくマルチパスSAR干渉測定【JST・京大機械翻訳】

Kang Jian; Wang Yuanyuan; Zhu Xiao Xiang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201934192532 整理番号：22P0099057

全変動正則化ロバスト低ランクテンソル分解に基づくマルチパスSAR干渉測定【JST・京大機械翻訳】

Multipass SAR Interferometry Based on Total Variation Regularized Robust Low Rank Tensor Decomposition

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発行年： 2020年01月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

TerraSAR-XまたはCOSMO-Skymedのようなメートル分解能衛星搭載SAR衛星に基づくマルチパスSAR干渉法(InSAR)技術は,3D再構成と大都市域の地上変位の測定を提供する。持続性散乱干渉法(PSI)のような従来の方法は,通常,これらのパラメータの信頼できる推定を達成するために,かなり大きなSAR画像スタック(通常は数十)を必要とする。最近,マルチパスInSARデータスタックにおける低ランク特性を調べ,以前の研究で研究した。この低ランクの事前利用により,地球物理学的パラメータのより正確な推定が達成でき,信頼できる推定に必要なインターフェログラムの数を効果的に削減できる。それに基づいて,本論文は,InSARデータスタックにおける干渉位相の低位と変分を一緒に利用する複合ドメインにおける新しいテンソル分解法を提案した。特に,全変動(TV)正則化ロバスト低ランクテンソル分解法を,異常値フリーInSARスタックを回復するために利用した。フィルタリングInSARデータスタックは,実際のデータから推定される地球物理学的パラメータの精度を大きく改良できることを示した。さらに,本論文は,テンソル分解ベースの方法がマルチパスInSARを用いた大規模都市マッピング問題に有益であるというコミュニティにおいて初めて実証した。大きな空間面積を有する2つのTerraSAR-Xデータスタックは,提案した方法の有望な性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

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レーダ , 地形データの処理 , リモートセンシング一般

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