デュアルメモリによる少数ショット合成フォント生成【JST・京大機械翻訳】

Cha Junbum; Chun Sanghyuk; Lee Gayoung; Lee Bado; Kim Seonghyeon; Lee Hwalsuk

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201963397453 整理番号：22P0149902

デュアルメモリによる少数ショット合成フォント生成【JST・京大機械翻訳】

Few-shot Compositional Font Generation with Dual Memory

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発行年： 2020年05月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

新しいフォントライブラリーの創出は,グリフリッチスクリプトのための非常に労働集約的で時間のかかる仕事である。既存のフォント生成法の顕著な成功にもかかわらず,それらは重大な欠点を持つ。それらは多数の参照画像を必要とし,新しいフォント集合を生成するか,あるいは少数のサンプルだけで詳細なスタイルを捉えることができない。本論文では,各glyphがいくつかの成分によって分解できる世界で広く使われているレターシステムである組成スクリプトに焦点を当てた。組成スクリプトの組成を利用して,著者らは,二重メモリ増強フォント生成ネットワーク(DM-フォント)と名付けた新しいフォント生成フレームワークを提案し,少数のサンプルだけを有する高品質フォントライブラリを生成することを可能にした。構成性を利用するために,発電機におけるメモリコンポーネントとグローバル文脈認識を採用した。韓国-手書きフォントとタイ印刷フォントの実験において,著者らの方法が,定量的および定性的な最先端の生成法と比較して,忠実なスタイル化を有するサンプルのかなり良い品質を生成することを観察した。ソースコードはhttps://github.com/clovaai/dmfontで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 人工知能 , 図形・画像処理一般

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