臨床ドキュメンテーションにおける評価と計画の構造化理解【JST・京大機械翻訳】

Stupp, D.; Barequet, R.; Lee, I.-C.; Oren, E.; Feder, A.; Benjamini, A.; Hassidim, A.; Matias, Y.; Ofek, E.; Rajkomar, A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202057397612 整理番号：22P0335027

臨床ドキュメンテーションにおける評価と計画の構造化理解【JST・京大機械翻訳】

Structured Understanding of Assessment and Plans in Clinical Documentation

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発行年： 2022年04月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月28日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

医師は,評価と計画と呼ばれる臨床ノートのセクションにおける非構造化テキストとして,診断と治療についての詳細な思考プロセスを記録する。この情報は,臨床言語と文書化習慣の複雑性を与えられた場合,遭遇に割り当てられた構造化請求コードより,より臨床的に豊富である。著者らは,579の入院の注釈を含むデータセットと,公的に利用可能な,そして,未同定のMIMIC-IIIICUデータセットから,活性問題,それらの評価,および関連行動項目(例えば,薬物療法,実験室試験)のカテゴリーを識別する30,000以上のラベルを,記述して,放出する。また,F1スコア0.88で,ヒューマンパフォーマンスにアプローチする深層学習ベースモデルを提案した。弱い監視とドメイン特異的データオーガメントを採用することによって,著者らは,部門全体の一般化を改善でき,性能を犠牲にすることなく,人間のラベル付けノートの数を減らすことができた。【JST・京大機械翻訳】

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医用情報処理

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