高次元非局所平均場ゲームのためのランダム特徴【JST・京大機械翻訳】

Agrawal Sudhanshu; Lee Wonjun; Fung Samy Wu; Nurbekyan Levon

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202065299964 整理番号：22P0295141

高次元非局所平均場ゲームのためのランダム特徴【JST・京大機械翻訳】

Random Features for High-Dimensional Nonlocal Mean-Field Games

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発行年： 2022年02月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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ランダム特徴による相互作用カーネルのモンテカルロ近似に基づく高次元非局所平均場ゲーム(MFG)システムのための効率的な解法を提案した。特徴空間を通過して状態空間における相互作用項の高価な空間離散化を避ける。この手法は,実質的に任意の単一エージェント軌道最適化アルゴリズムのシームレス平均場拡張を可能にする。ここでは,平均場設定に対する最適制御における直接転写アプローチを拡張した。従来の非深層学習技術に対して以前に到達した高次元空間におけるMFG問題を解くことにより,本手法の効率を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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