格子理論的畳込みによる多次元持続性モジュール分類【JST・京大機械翻訳】

Riess Hans; Hansen Jakob; Ghrist Robert

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202072615090 整理番号：22P0213295

格子理論的畳込みによる多次元持続性モジュール分類【JST・京大機械翻訳】

Multidimensional Persistence Module Classification via Lattice-Theoretic Convolutions

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発行年： 2020年11月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年08月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

マルチパラメータ持続性相同性は,機械学習アルゴリズムへの入力として主に無視されてきた。マルチパラメータ持続性モジュールから生じる特徴の解析のためのツールとして格子ベース畳込みニューラルネットワーク層の使用を考察した。これらが多次元持続性モジュールの分類のための畳込みの代替法として有望であることを見出した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , パターン認識

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