Web質問応答のための半構造化データのグラフ表現【JST・京大機械翻訳】

Zhang Xingyao; Shou Linjun; Pei Jian; Gong Ming; Wen Lijie; Jiang Daxin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202137910582 整理番号：22P0200120

Web質問応答のための半構造化データのグラフ表現【JST・京大機械翻訳】

A Graph Representation of Semi-structured Data for Web Question Answering

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発行年： 2020年10月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

HTMLベーステーブルやリストのようなWeb上の豊富な半構造化データは,質問回答(QA)のための豊富な情報源を商用検索エンジンに提供する。Web文書におけるプレーンテキスト通路とは異なり,Webテーブルとリストは固有の構造を持ち,表とリストにおける様々な要素間の意味的相関を持つ。多くの既存の研究は,テキストの断片を有するフラットな文書として表とリストを処理し,構造中に隠された意味情報をうまく利用していない。本論文では,半構造化データにおけるコンポーネントの系統的分類とそれらの関係に基づいて,Webテーブルとリストの新しいグラフ表現を提案した。また,QAタスクのためのグラフモデルに関する事前訓練と推論技術を開発した。商用エンジンから収集したいくつかの実際のデータセットに関する広範な実験は,著者らのアプローチの有効性を検証した。提案手法は,最先端の基準線上でF1スコアを3.90ポイント改善する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 情報検索一般

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