MLRM:1日の平均温度予測のための多重線形回帰ベースモデル【JST・京大機械翻訳】

Gupta Ishu; Mittal Harsh; Rikhari Deepak; Singh Ashutosh Kumar

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202172269083 整理番号：22P0302485

MLRM:1日の平均温度予測のための多重線形回帰ベースモデル【JST・京大機械翻訳】

MLRM: A Multiple Linear Regression based Model for Average Temperature Prediction of A Day

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発行年： 2022年03月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

気象は,日ベースで毎回と誰にも影響する現象である。気象予測は,研究者が伝統的気象技術を用いて気象と気候変動の予測を試みているので,数十年間研究の重要なポイントであった。現代技術と計算電力の出現により,機械学習技術の助けを借り得る。多重線形回帰モデルを用いて過去の気象データと特徴を用いて地域の天候を予測することを目指した。モデルの性能を評価し,結論を導いた。モデルは,2.8度Celsiusの誤差で1日の平均温度を予測することに成功した。【JST・京大機械翻訳】

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気圏環境汚染

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