PHINC:機械翻訳のための並列Hinglishソーシャルメディアコード混合コーパス【JST・京大機械翻訳】

Srivastava Vivek; Singh Mayank

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202175245878 整理番号：22P0137066

PHINC:機械翻訳のための並列Hinglishソーシャルメディアコード混合コーパス【JST・京大機械翻訳】

PHINC: A Parallel Hinglish Social Media Code-Mixed Corpus for Machine Translation

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発行年： 2020年04月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

符号混合は文章において1つ以上の言語を使用する現象である。それはソーシャルメディアプラットフォームに関する通信の非常に頻繁に観察されたパターンである。1つのテキストメッセージにおける多重言語を使用する柔軟性は,ターゲット聴衆と効率的に通信するのを助けるかもしれない。しかし,それは自然言語を処理および理解する課題に追加し,さらに大きな範囲に理解する。本論文は,英語における13,738符号混合英語-Hindi文章の並列コーパスとそれらの対応する翻訳を提示した。文章の翻訳は注釈者によって手動で行われる。並列コーパスをリリースして,符号混合機械翻訳における将来の研究機会を容易にした。注釈付きコーパスはhttps://doi.org/10.5281/zenodo.3605597で利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理

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