精密fMRIは言語選択ネットワークが言語生産時の句構造構築と語彙アクセスの両方を支持することを明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Hu, J.; Small, H.; Kean, H.; Takahashi, A.; Zekelman, L.; Kleinman, D.; Ryan, E.; Nieto-Castanon, A.; Ferreira, V.; Fedorenko, E.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202198521015 整理番号：21P0266173

精密fMRIは言語選択ネットワークが言語生産時の句構造構築と語彙アクセスの両方を支持することを明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Precision fMRI reveals that the language-selective network supports both phrase-structure building and lexical access during language production

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発行年： 2022年08月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年08月01日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

前頭側頭脳ネットワークは,言語理解に長い間関与している。しかし,言語生産におけるこのネットワークの役割は議論されている。特に,全てのあるいはいくつかの言語領域が生産に寄与するかどうかは不明であり,これらの地域が生産するという側面が支持されている。ロバストな個人被験者分析に依存する3つのfMRI実験を通して,著者らは,高レベル生産要求に対する言語ネットワーク応答を特性化した。三つの新しい結果を報告する。第1に,文章生産,話し言葉またはタイプは,言語ネットワークを通して強い応答を誘発する。第2に,言語ネットワークは,フレーズ構造構築と語彙アクセス要求の両方に応答するが,フレーズ構造構築に対する応答は,あらゆる言語領域に存在するより強力で,より空間的に広範囲である。最後に,いくつかの提案を禁じると,言語ネットワーク内または外の脳領域,すなわち,理解に関連する生産におけるフレーズ構造構築を選択的にサポートする証拠がない。代わりに,全ての言語領域は,理解よりも生産時により強く応答し,生産が言語ネットワークに対してより大きなコストをもたらすことを示唆した。まとめると,これらの結果は,言語理解と生産が,言語選択ネットワーク内の分散方式で保存され,言語発話を解釈し,生成するために使われる,同じ知識表現に引き出されるという考えと整合する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系 , 神経の基礎医学

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