目的:差分プライベート合成データのための適応反復機構【JST機械翻訳】

McKenna Ryan; Mullins Brett; Sheldon Daniel; Miklau Gerome

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202203404723 整理番号：22P0281837

目的:差分プライベート合成データのための適応反復機構【JST機械翻訳】

AIM: An Adaptive and Iterative Mechanism for Differentially Private Synthetic Data

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発行年： 2022年01月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年06月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

差分的にプライベートな合成データ生成のための新しいアルゴリズムAIMを提案した。目的は,最初にクエリの集合を選択し,次にそれらのクエリを私的に測定し,最終的に雑音測定からの合成データを作り出すアルゴリズムのパラダイムの中の作業負荷適応アルゴリズムである。それは,最も有用な測定値を繰り返し選択するために,入力データを近似する際の作業負荷とそれらの値に対するそれらの関連性の両方を反映する,一組の革新的特徴を使用する。また,信頼区間を構築し,生成されたデータの精度についてユーザに知らせるために使用できる高い確率で質問ごとの誤差を制限する解析表現を提供した。AIMはさまざまな実験設定において,既存のさまざまな機構を一貫して上回ることを経験的に示した。【JST機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

データ保護

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