不十分な情報を持つ電力供給者の戦略的入札のための強化学習法【JST・京大機械翻訳】

Jia Qiangang; Hu Zhaoyu; Li Yiyan; Yan Zheng; Chen Sijie

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202230573480 整理番号：22P0178345

不十分な情報を持つ電力供給者の戦略的入札のための強化学習法【JST・京大機械翻訳】

A Reinforcement Learning Method For Power Suppliers' Strategic Bidding with Insufficient Information

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発行年： 2020年08月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

電力供給者は,より高い利益を得るために市場電力を運動できる。しかし,外部情報が極めて稀である場合,これは困難になる。極めて不完全な情報市場環境において有望な性能を得るために,Learning Automata(LA)に基づく新しいモデルフリー強化学習アルゴリズムを提案した。そのうえ,本論文は,Cournot市場モデルに基づく事例研究におけるアルゴリズムの合理性と収束を分析する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

電力工学・電力事業一般

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