光音響トモグラフィーのBayes逆問題における変分オートエンコーダの利用【JST・京大機械翻訳】

Sahlstrom Teemu; Tarvainen Tanja

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202239347920 整理番号：22P0331558

光音響トモグラフィーのBayes逆問題における変分オートエンコーダの利用【JST・京大機械翻訳】

Utilizing variational autoencoders in the Bayesian inverse problem of photoacoustic tomography

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発行年： 2022年04月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

逆問題とイメージングにおける機械学習法の利用に関心が集まっている。しかし,ほとんどの研究は画像再構成問題に集中しており,逆問題の完全な解に関する研究の数は限られている。本研究では,光音響トモグラフィーのBayes逆問題のための機械学習ベースアプローチを研究した。変分オートエンコーダに基づくアプローチを用いた光音響トモグラフィーにおける事後分布を推定するためのアプローチを開発した。この手法を数値シミュレーションで評価し,Bayes手法を用いて逆問題の解と比較した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 光学情報処理 , パターン認識 , 医用画像処理 , 光学的測定とその装置一般

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