施設オープンアクセス性能の評価:感度解析【JST・京大機械翻訳】

Huang, C.-K.; Neylon, C.; Hosking, R.; Montgomery, L.; Wilson, K.; Ozaygen, A.; Brookes-Kenworthy, C.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202249846054 整理番号：22P0229055

施設オープンアクセス性能の評価:感度解析【JST・京大機械翻訳】

Evaluating institutional open access performance: Sensitivity analysis

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発行年： 2020年03月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月21日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本稿では,制度的オープンアクセス性能の評価(方法論,課題,評価)を,制度的オープンアクセス(OA)性能を評価するために,複数の書誌データソースを統合する最初の包括的で再現性のあるワークフローを開発した。主要なデータ源は,科学,Scopus,Microsoft Acadmic,UnpaywallのWebを含む。しかし,これらのデータベースの各々は,能動的かつ遡及的に更新し続けている。これは,提案したプロセスによって生じた結果が,データ源の選択と用いたバージョンの両方に対して潜在的に敏感であることを意味する。さらに,サンプルサイズと誤差のマージンにおける選択バイアスに関する課題が残っている。本研究は,上記の問題に関連する感度レベルが制度レベルで重要であることを示した。したがって,データソース(およびそれらのバージョン)およびカットオフ境界に関して作られた選択の透明性および明確な文書化は,再現性および検証可能性にとって極めて重要である。View Full Text【JST・京大機械翻訳】

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