もつれの測定:計量のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Carbonneau Marc-Andre; Zaidi Julian; Boilard Jonathan; Gagnon Ghyslain

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202272835710 整理番号：21P0068900

もつれの測定:計量のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Measuring Disentanglement: A Review of Metrics

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発行年： 2020年12月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

データにおける変動の要因を解きほぐことは,AIにおける重要な問題である。これらの表現を学ぶために多くの進歩がなされてきたが,解角を定量化する方法はまだ不明である。いくつかのメトリックスが存在するが,それらの陰的仮定,それらが真の測定,およびそれらの限界については殆ど知られていない。その結果,異なる表現を比較するとき,結果を解釈することは難しい。本研究では,監督された分散計量を調査し,それらを徹底的に解析した。著者らは,すべての計量が3つの家族の1つに陥る新しい分類学を提案する:介入ベース,予測子ベースおよび情報ベース。著者らは,いくつかの軸に沿う層別比較を可能にする,解きほぐ表現の性質を単離する広範な実験を行った。著者らの実験結果と解析から,著者らは,もつれた表現特性の間の関係に関する洞察を提供する。最後に,著者らは,非絡み合いを測定する方法に関するガイドラインを共有した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 分子・遺伝情報処理

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