SpinNetV2:臨床MRスキャンの自動検出,ラベリングおよび放射線学的分類【JST・京大機械翻訳】

Windsor Rhydian; Jamaludin Amir; Kadir Timor; Zisserman Andrew

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202306046671 整理番号：22P0343828

SpinNetV2:臨床MRスキャンの自動検出,ラベリングおよび放射線学的分類【JST・京大機械翻訳】

SpineNetV2: Automated Detection, Labelling and Radiological Grading Of Clinical MR Scans

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発行年： 2022年05月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

この技術レポートは,SpinNetV2,自動化ツール,を示した。(i)通常用いられる一連の配列にわたり,臨床脊髄磁気共鳴(MR)スキャンにおける椎体の検出と標識;(ii)一般的な変性変化の範囲に対するT2強調スキャンにおける腰椎椎間板の放射線学的等級づけを行う。SpinNetV2は,2つの方法で元のSpinNetソフトウェア上で改善した。(1)椎体検出ステージは,かなり速く,より正確で,視野の範囲(ちょうど腰椎スキャンとは反対)にわたって働く。(2)放射線等級づけは,より強力なアーキテクチャを採用して,性能の損失なしでいくつかの新しい等級付け方式を追加した。ソフトウェアのデモは,プロジェクトウェブサイト:http://zeus.robots.ox.ac.uk/spinenet2/で利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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