食事配送プラットフォームにおける多段階Bonus割当のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Wu Zhuolin; Wang Li; Huang Fangsheng; Zhou Linjun; Song Yu; Ye Chengpeng; Nie Pengyu; Ren Hao; Hao Jinghua; He Renqing; Sun Zhizhao

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202316420121 整理番号：22P0293307

食事配送プラットフォームにおける多段階Bonus割当のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Framework for Multi-stage Bonus Allocation in meal delivery Platform

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著者 (11件)： , , , , , , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年02月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

オンライン食事デリバリーは,このサービスがますます普及しているので,爆発的成長を受けている。食事配送プラットフォームは,顧客とレストランのための優れた安定したサービスを提供することを目的とする。しかし,実際には,それらが混雑する運転者によって受け入れられていないので,Meituanの食事配送プラットフォームにおいて,1日につき数百のオーダーが取り消されている。注文のキャンセルは,顧客の再購入率とMeituanの食事配送プラットフォームの評判に有害である。この問題を解決するため,ある量の特定の資金を,より多くの順序を受け入れるために,クラウドソーシングドライバを奨励するために,Meituanのビジネス管理者によって提供する。ファンドのより良い利用を行うために,本研究では,食事配信プラットフォームのための多段ボヌス割当問題を扱うフレームワークを提案した。このフレームワークの目的は,限られたボウス予算内で受け入れられた順序の数を最大化することである。このフレームワークは,半ブラックボックス受容確率モデル,Lagrange二重ベース動的プログラミングアルゴリズム,およびオンライン割当てアルゴリズムから成る。半ブラックボックス受容確率モデルを採用して,順序とその受容確率に割り当てられたブースの間の関係を予測し,ラグランジアン二重ベース動的計画アルゴリズムは,歴史的データセットに基づく各割当て段階オフラインの経験的Lagrange乗数を計算することを狙って,オンライン割当てアルゴリズムは,オフライン部分において達成された結果を用いて,各々の順序のための適切な配送ボヌスを計算した。このフレームワークの有効性と効率を検証するために,実世界データセットとオンラインA/B試験に関するオフライン実験を,Meituan食事配信プラットフォームで行った。その結果,提案フレームワークを用いて,全次数除去を25%以上の現実で低減できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

その他の情報処理 , 経営工学一般

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