非有界領域におけるスペクトル法のための効率的スケーリングと移動技術【JST・京大機械翻訳】

Xia Mingtao; Shao Sihong; Chou Tom

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202329587416 整理番号：22P0194950

非有界領域におけるスペクトル法のための効率的スケーリングと移動技術【JST・京大機械翻訳】

Efficient Scaling and Moving Techniques for Spectral Methods in Unbounded Domains

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発行年： 2020年09月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

非有界領域におけるPDEsを数値的に解くLaguerreとHermiteスペクトル法を使用するとき,関心領域内に割り当てられた選点点の数は,特に,領域が拡張されるか,あるいは未知解を安全に捉えるために翻訳される場合,しばしば不十分である。選点点の数を増すことは,スペクトル精度への高速収束を確実にすることができない。本論文では,高速スペクトル収束を達成するために,関心領域において十分な選点点を適応的にクラスタ化するためのスケーリング技術と移動技術を提案した。このスケーリングアルゴリズムは,スケーリングが必要で,解の拡散挙動に適応するためにコロケーションポイントを再分布するスケーリング因子の調整を知らせるために使われる周波数領域における指標を用いる。この移動技法は,外部誤差指標を採用し,変換を捉えるために選点点を移動させる。周波数と外部誤差指標の両方を数値解のみを用いて定義した。拡散および移動Fermi-Dirac分布および非線形Dirac孤立波を含む多数の異なるモデルにこの方法を適用し,時間依存シミュレーションに対するスペクトル収束の回復を実証した。線形放物面問題を解く性能比較は,著者らの周波数スケーリングアルゴリズムが既存のスケーリング手法より優れていることを示した。また,この周波数スケーリング法は,細胞増殖のモデルにおける平均セルサイズのブローアップを追跡することができることも示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

光導波路,光ファイバ,繊維光学 , パターン認識 , 固体の機械的性質一般 , 色 , 半導体集積回路

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