ソーンなしにバラはない:モデル,データおよびユーザ中心アプローチの観点からのブレンダーボット2.0上の弱点の発見【JST・京大機械翻訳】

Lee Jungseob; Shim Midan; Son Suhyune; Park Chanjun; Kim Yujin; Lim Heuiseok

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202346815740 整理番号：22P0025476

ソーンなしにバラはない:モデル,データおよびユーザ中心アプローチの観点からのブレンダーボット2.0上の弱点の発見【JST・京大機械翻訳】

There is no rose without a thorn: Finding weaknesses on BlenderBot 2.0 in terms of Model, Data and User-Centric Approach

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ブレンドBot2.0は,インターネット探索モジュールとマルチセッションを用いて,リアルタイム情報を反映して,ユーザ情報を拡張してユーザ情報を記憶することによって,オープンドメインチャットボットを表現する対話モデルである。それにもかかわらず,このモデルは改善の余地がある。この目的のために,3つの展望:モデル,データ,およびユーザから,混合機Bot2.0の限界と誤差を調べた。データの観点から,著者らは,クラウドソーシングプロセスの間の労働者に提供される不明確なガイドライン,ならびに収集したデータにおけるヘート音声の精製のためのプロセスの欠如,およびインターネットベースの情報の精度を検証することを強調する。ユーザ展望から,著者らは,混合機Bot2.0の限界の9つのタイプを同定し,それらの原因を徹底的に調査した。さらに,各視点に対して,実用的改良法を提案し,いくつかの可能性のある将来の研究方向を議論した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人間機械系 , 検索技術

, , , ,

前のページに戻る