ニューラルネットワークによる直線エッジでのFresnel回折の探索【JST・京大機械翻訳】

Finot Christophe; Boscolo Sonia

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202357565967 整理番号：22P0025668

ニューラルネットワークによる直線エッジでのFresnel回折の探索【JST・京大機械翻訳】

Exploring Fresnel diffraction at a straight edge with a neural network

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発行年： 2022年01月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

著者らは,学部物理学学生のグループで行われた研究プロジェクトを記述し,その解析解が良く知られている波動光学における古典的問題を研究するために,ニューラルネットワークの使用を探求することを目的とした:不透明半無限スクリーンの直線エッジによる光の回折。機械学習へのこの曝露を通して,学生は機械学習プロセスに含まれる基本段階を評価できた。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , 技術教育

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