サンプリングによる検出:Langevin動力学に基づく大規模MIMO検出器【JST・京大機械翻訳】

Zilberstein Nicolas; Dick Chris; Doost-Mohammady Rahman; Sabharwal Ashutosh; Segarra Santiago

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202370752741 整理番号：22P0294811

サンプリングによる検出:Langevin動力学に基づく大規模MIMO検出器【JST・京大機械翻訳】

Detection by Sampling: Massive MIMO Detector based on Langevin Dynamics

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発行年： 2022年02月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多重入力多出力(MIMO)システムにおける最適シンボル検出は,NP困難問題であることが知られている。したがって,実際の関連性の任意の検出器の目的は,計算の複雑さをチェックで保ちながら,最適解に非常に近いことである。本研究では,Langevin(確率的)動力学のアニールしたバージョンに基づくMIMO検出器を提案した。より正確には,定常分布が著者らの観測を与える記号の事後分布と一致する確率的動的プロセスを定義する。本質的に,これは,提案したLangevin動的からサンプリングすることにより,送信記号の最大事後推定子を近似することを可能にする。さらに,この確率的動的を,軌道への分散減少を伴う雑音のシーケンスを徐々に追加することにより,注意深く,推定記号が事前指定離散配置に属することを確実にした。数値実験を通して,提案した検出器が最先端のシンボル誤り率性能をもたらすことを示した。【JST・京大機械翻訳】

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移動通信

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