テンソルネットワーク:双曲線およびフラクタル幾何学上の相転移現象【JST・京大機械翻訳】

Genzor Jozef; Nishino Tomotoshi; Gendiar Andrej

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202423546642 整理番号：22P0126779

テンソルネットワーク:双曲線およびフラクタル幾何学上の相転移現象【JST・京大機械翻訳】

Tensor Networks: Phase transition phenomena on hyperbolic and fractal geometries

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発行年： 2020年03月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

凝縮物質物理学における挑戦的な問題の一つは,量子多体系,特にそれらの物理的機構を理解することである。これらのシステムのいくつかの完全な解析解が存在するので,いくつかの数値シミュレーション法が近年提案されている。それらの全ての中で,Tensorネットワークアルゴリズムは,近年,特に強く相関するシステムをシミュレーションする適応性のために,ますます一般的になってきた。本研究は,熱力学的極限における多状態スピンハミルトニアンの臨界現象と相転移を記述するために十分にロバストであるそのようなTensor-Networkベースのアルゴリズムの一般化に焦点を当てた。2つのアルゴリズムを選択した:Corner転送行列再正規化グループと,より高いOrder Tensor Renorizationグループ。本研究は,テンソルネットワーク解析に基づいて,非Euclidean幾何学上の相互作用系の相転移と絡み合いの理解のためのドアを開いた。社会的影響の新しい熱力学モデル,自由エネルギーと曲率のGauss半径の関係が推測される負の湾曲形状の無限集合上の相転移を分類するために,自由エネルギーを分析し,フラクタル構造上の相転移を研究するためにユニークなテンソルベースアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

統計力学一般,多体問題

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